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“机器换人”催生人才需求区间转移，应用型人才培养迫在眉睫

日前，麦肯锡发布的一则《美国工作的未来》的最新调查报告引起业内的强烈关注，该报告预测，在未来十年，美国有1470万年龄在18岁到34岁之间的年轻工人会因自动化而失业，比例高达40%。近几年，随着制造业的转型升级，人工智能、与工厂的发展进程不断加速，各企业都喊出了类似“解放工人”的口号，越来越多的企业在生产中选择自动化设备，包括汽车、食品、3c等行业。同时，关于“机器换人”引发失业危机的问题一直是大家广泛讨论并关注的焦点。

人才需求区间转移，低端制造从业者被淘汰

全球第四次工业革命的浪潮由几大工业强国共同发起，正在以惊人的速度席卷全球。我国要想在第四次工业革命的浪潮中“不掉队”，就必须加快从制造业价值链的低端向中高端、从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造、从中国速度向中国质量转变的进程。

同时，高效的自动化生产能够为制造企业带来诸多红利，例如，大幅提高生产效率，降低人工成本等。据我国统计局调查，在北上广这样的一线城市，雇一个工人的年成本约为6万元；而一台机器“劳模”可替代2人及三班倒模式，可节省年人工成本近36万元，再加之“机器换人”能避免工伤、劳资纠纷、五险一金等管理成本与额外支出，高效的自动化生产自然成为各企业的追捧“对象”。

此外，除了上述报告显示的美国将因高度自动化导致40%的失业率以外，也有其他平台数据分析显示，未来，法国与日本因“机器代人”的生产模式失业率分别达到45%和55%的比例，而中国与印度则分别高达到77%与69%。由此可见，第四次工业革命带来的积极掌握产品的技艺、价格、技术指标等专业知识不仅仅是全球性的制造变革，还有发展中国家因劳动密集型低端制造产业居多，失业率也将大幅提高。例如，近年来，富士康、格力、特斯拉、美的等大型电子、电器、汽车制造企业，在国内频繁试水无人生产线或半自动化生产，传统工业流水线上技术含量越低、劳动单一率越高的从业人员面临的失业风险更高。

与此同时，各大媒体平台对预测翻译、客服、销售、会计、等白领行业从业者，即将被智能机器人取代的报道也满天飞，之所以会有这种预言，是因为随着机器智能化的研发进程不断加深，将可取代90%以上类似单一、程序化工种的从业者。从另一个层面来讲，随着发展中国家制造业从劳动密集型向高附加值型企业的转型升级过，其导致的失业范围也有一定的“取值区间”，低端制造业从业人员将被淘汰，人才需求由中低型技术岗位向高端技术人才区间转移。

未来，自动化市场高知识水平和创新能力的技术型人才将成为众人哄抢的对象，同时，也将不断催生出新的人才需求市场。例如，程序在传动上员、研发设计、调试维修、信息安全维护、软件工程师等人才需求的紧迫性提升。

制造业高端领域人才市场需求旺盛

“枯燥，熬夜加班，竞争激烈，压力大，容易焦虑，收入与软件、金融、互联行业人员薪资水平差距大”，是从前大家对制造业工种的普遍印象。但随着制造业的加速转型升级和新兴技术时代的到来，当前我国自动化行业高端技术人才供不应求，相对紧缺。今年一季度各大人才招聘站数据显示，北上广深几个一线城市在高端人才数量布局上，互联、房地产、机械制造和金融四个大行业位居第一梯队。今年发布的《中国制造业高质量发展人才白皮书》显示，上海制造业从业者平均年薪为24.41万元，领跑全国；其次是北京，平均年薪为24.10万元；深圳平均年薪为22.50万元，平均年薪几乎追上金融行业。从全国制造业人才紧缺指数(tsi)排名最高的前十职能来看，值得注意的是，软件工程师的tsi数值最高，达4.84，最为紧缺。这意味着制造业的软件工程师严重供不应求，该行业需要大量美发的软件工程师来提升自身的研发能力。

据boss 直聘研究院对2019人才需求趋势研究方面的报告表示，人工智能产业应用层落地迎来了人才需求爆发，企业在高度重视基础研究的同时，也更加侧重人工智能场景的应用和落地。图像识别、 语音识别、图像处理等应用层岗位的人才需求增速显著加快，其中图像识别工程师的人才需求增幅同比高达 110.9%。物联相关职业嵌入式工程师和5g通信类相关人才受到企业追捧，需求量出现爆发式增长。光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅均超过 80%，5g 软件工程师、5g 系统工程师的需求也较 2018 年同期增长 % 不等。

麦肯锡全球研究院发布的报告中称，到 2030 年，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器石狮还无法在这些领域取代人类。

我国工业在向中高端发展且全球塑料加工机械市场将以每一年6.9%的速度增长潜力空间巨大，未来对人才需求旺盛，同时，高端制造业对信息技术人才、高端专业领域的人才诉求更加强烈。但除此之外，当前我国在人才培养上还普遍存在专业知识和技能应用于实践方面严重“脱节”；培养的人才同质化严重；协同育人机制不健全，落实不到位等现象。这与数学家教我国之前主要从事中低端制造领域有很大联系。在2018年全国教育大会上，习近平总书记曾强调，要提升教育服务经济社会发展的能力，要着重培养创新型、复合型、应用型人才。

产教融合，加强专业应用型人才培养

在制造业像高附加值产业转型的过程中，企业除了提高制造业人才的薪资水平，重视人才的培养与保留之外，应如何提高专业的应用型人才培养？

随着技术的发展，人们对产品质量、服务的要求越来越高，社会分工的日益细化，对人才的需求也更加多元化，高等教育的细分变得尤为重要，应具体到行业应用的深入研究，而不是建立在“道理你懂高考家教他也懂，上手无人懂”的普遍理论基础上。

同时，院校作为人才的培养基地，应与企业建立深刻联系，企业的优势在于日常生产活动，能够为专业人才的培养，提供实践的平台。早前，华为董事长任正非在接受采访时，谈到国外企业的人才理念时指出，对于优秀的人才，企业应改正毕业招来即用的观念，而是在其求学期间就给予实习机会，进行针对性培养甚至早发offer。但应用型本科院校仅凭一己之力无法实现，必须根据市场需求，借助企业行业等社会力量协同推进，才能培养出适应社会经济发展、服务地方的应用型人才。

因此，产教融合、校企合作是培养应用型人才的必由之路，打造产教研学的深度融合，让院校了解企业用人需求，并通过企业的平台，检验院校机构的研究结果，以双赢的模式，让研究的结果真正落地，将知识转化为生产力。

目前，这一人才培养方式正在国内积极推进，并取得一定成效。例如，今年6月，由中国产业联盟、中国传动、浙江工商职业技术学院主办的“产教融合，校企合作赢未来”产教融合大会，并举行了自动化应用demo展示架项目交接仪式，旨通过demo展示架项目的演示、实操方式，加强学生对设备的理解。如从plc、变频器、伺服系统、触摸屏方面入手，介绍相关的知识点。让学生能够掌握最新的技术，对智能制造方面做一些技术的改造。未来，中国运动控制产业联盟将与联盟单位一道，继续开展校企合作项目，一方面为院校队人才的培养提供建议，推动中国运控事业的发展；另一方面不断为产业的发展输送对口的技术创新型人才。